Fysiqen

Peltoesimerkki – Ortoilmakuva & RGB-indeksit

Tällä sivulla esittelemme tavallisesta RGB-ortokuvasta lasketut kolme nopeaa kasvillisuusindeksiä: ExG, VARI ja GLI. Ne eivät korvaa multispektriä, mutta antavat hyvän suhteellisen kuvan vihreydestä, katteesta ja vaihtelusta lohkon sisällä. Näitä indexejä voidaan soveltaa pääasiallisesti vihreiden kasvien kanssa. Ne kertovat miten kasvit heijastavat vihreää ja absorboivat punaista ja sinistä.

Ortoilmakuva pellosta

Lyhyt kuvaus

Kohde
Pelto, ~1.5 ha
Aineisto
RGB-ortoilmakuva (fotogrammetria)
Tarkoitus
Kasvillisuuden suhteellisen jakautuman visualisointi

Indeksit

ExG (Excess Green)
ExG = 2G − R − B. Korostaa vihreää verrattuna punaiseen ja siniseen. Hyvä erottelemaan kasvillisuuden paljaasta maasta.
VARI
VARI = (G − R)/(G + R − B). Näkyvän valon indeksi, joka on hiukan kestävämpi valaistuksen vaihteluille; toimii hyvin peittävyyden ja kasvuston tasaisuuden arviointiin.
GLI
GLI = (2G − R − B)/(2G + R + B). Tasapainottaa vihreän suhdetta punaiseen ja siniseen; antaa vihreyden suhteellisen voimakkuuden.

Yhdistelmä (False-color)

ExG–VARI–GLI yhdistelmä
RGB-komposiitti: R=ExG, G=VARI, B=GLI. Värit paljastavat, missä indeksit ovat vahvoja tai heikkoja. Kirkkaat vihreän/syaaninsävyt = kasvillisuutta; punertavat/purppurat = paljas tai heikko kasvusto. Soveltuu lohkon sisäisen vaihtelun nopeaan hahmottamiseen.

Huomioita